I’m Dayoung, Ph.D. student in Graduate school at Soongsil, where I’m advised by Prof. Seong Heum Kim in the Visual Intelligence and Platform (VIP) lab. My research interest is in hardware-friendly neural network structures, including Efficient Deep Learning, Vision Transformer, Hybrid Architecture, Image Classification, Object Detection. Recently, I have focused on hybrid CNN-Transformer architecture and efficient deep learning.
Dayoung Kil, Seong-heum Kim
Dayoung Kil, Seong-heum Kim
Deepak Ghimire, Dayoung Kil and Seong-heum Kim
Face Out - Face Recognition을 통해 지정된 사람을 제외한 다른 사람들의 얼굴을 모자이크 처리하는 웹 서비스
Face Out - Face Recognition을 통해 지정된 사람을 제외한 다른 사람들의 얼굴을 모자이크 처리하는 웹 서비스
Lightweight Deep Learning for Room Layout Estimation with a Single Panoramic Image
HorizonNet 연구 분석 후, 모델을 훈련시키고 직접 촬영한 이미지를 적용하여 3D Room 복원.
Face Recognition을 통해 지정된 사람을 제외한 다른 사람들의 얼굴을 모자이크 처리하는 웹 서비스 제작.
Food Detection 및 Volume Estimation을 통해, 이미지 내 음식의 칼로리 계산.
사용자가 비용을 지불하기 전에 스타일을 확인하여 소요 시간과 비용을 절약하고 만족도를 높일 수 있는 의상 및 헤어 가상 피팅 서비스
시각-언어 모델을 이용하여 데이터셋을 훈련없이 Abnormal Detection이라는 일반적인 프레임워크 생성.
“단일 파노라마 입력의 실내 공간 레이아웃 복원 모델 경량화” • 2022 - 길다영, 김성흠
Master of Intelligent Systems • Mar.2022 — Feb.2024
Bachelor of AI Convergence • Mar.2018 — Feb.2022
High School Diploma • Mar.2014 — Feb.2017